11월 초, 태국 방콕에서 열린 ESOMAR 2024는 최신 시장 조사 트렌드와 기술 혁신을 탐구하는 의미 있는 행사였습니다. 올해는 특히 AI 기술이 시장 조사 프로젝트에 어떻게 통합되고 활용될 수 있는지에 대한 실질적인 사례에 초점을 맞추었습니다.
AI 모더레이터: 비용 효율성과 혁신의 결합
가장 흥미로운 사례 중 하나는 연구에 AI 모더레이터를 활용한 것이었습니다. 발표 팀은 AI 기반 인터뷰어를 사용하여 실시간 인터뷰를 진행하고, 정교한 알고리즘을 통해 응답자의 언어적 및 감정적 신호를 분석하는 방법을 시연했습니다.
특히 AI 모더레이터를 통해 달성된 상당한 비용 절감 효과에 대해 강조했습니다:
운영 비용 절감: 인터뷰 진행에 필요한 인력을 최소화함으로써 노동 비용이 크게 절감되었습니다.
시간 효율 극대화: 24시간 운영이 가능한 AI를 통해 다른 시간대에서도 동시에 인터뷰를 진행할 수 있었습니다.
데이터 품질 향상: AI가 모든 인터뷰를 동일한 기준으로 수행함으로써 결과의 일관성과 신뢰성을 보장했습니다.
이 사례는 AI가 단순히 데이터 수집 도구를 넘어 연구 과정을 근본적으로 재구성할 가능성을 가지고 있음을 보여주며 청중에게 강한 인상을 남겼습니다.
AI를 이해하려면 AI가 필요하다: 인간과 AI의 협업
인간의 역할: 문화적, 감정적, 상황적 이해를 제공하며, 전략적 목표 설정과 창의적인 문제 해결을 담당합니다.
AI의 역할: 대량의 데이터를 빠르게 처리하고, 패턴을 식별하며, 예측 모델링을 통해 의사 결정을 지원합니다.
협업의 효과: AI가 반복적이고 데이터 중심적인 작업을 처리하는 동안, 연구자는 복잡한 문제를 해석하고 윤리적 판단을 내리는 데 집중합니다. 이를 통해 연구 과정의 깊이와 통찰력을 더욱 강화할 수 있습니다.
Custom GPT: 실전 적용 사례 연구
이번 행사에서 저는 Custom GPT 모델을 실무에 적용하는 방법에 대해 발표할 기회를 가졌습니다.
발표의 주요 내용은 다음과 같았습니다:
Custom GPT 설정 과정: 시장 조사에 특화된 데이터를 사용해 모델을 학습시키는 방법과 데이터 처리 및 모델 커스터마이징 시 고려해야 할 사항들.
Custom GPT의 실무 활용 사례: 소비자 행동 분석 및 트렌드 예측, 광고 메시지 테스트 및 반응 분석, 자연어 처리를 기반으로 한 보고서 자동화.
연구자와 AI의 협업: Custom GPT를 활용하면 연구자가 데이터 분석에 더 집중할 수 있으며, 창의적이고 전략적인 연구 설계에 더 많은 시간을 할애할 수 있음을 강조.
발표 후, Custom GPT를 실무에 적용하는 팁과 실제 과정에 대한 질문을 많은 참가자들로부터 받았으며, 이를 통해 열띤 논의와 새로운 아이디어를 나눌 수 있었습니다.
행사에서 얻은 주요 시사점
ESOMAR 2024는 AI 기술이 시장 조사와 소비자 연구의 패러다임을 변화시키고 있음을 다시 한 번 확인시켜 주었습니다. 특히, AI가 단순히 정량적 데이터 분석 도구에 그치지 않고, 질적 인사이트를 도출하고 창의적인 의사결정을 지원하는 수단이라는 점이 매우 인상적이었습니다.
미래를 위한 도전과 기회
이번 행사는 AI를 시장 조사에 더욱 통합할 수 있는 다양한 아이디어를 제공했습니다. 특히, AI를 활용한 소비자 행동 예측과 감정 분석의 가능성은 무궁무진하다고 느꼈습니다. 앞으로 이러한 기술을 지속적으로 연구하고 발전시켜 더 나은 시장 조사와 소비자 인사이트에 기여하고자 합니다.
이 영상은 Illumination 단계에서 활용하기 위한 것입니다.
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