2024 年 11 月初在泰国曼谷举行的 ESOMAR 2024 是一次意义重大的活动，探讨了最新的市场研究趋势和技术创新。今年的主要焦点是 AI 技术如何在市场研究项目中整合和应用的实际案例。
AI 主持人：结合成本效率与创新
其中最令人着迷的案例之一是研究中使用 AI 主持人。演示团队展示了如何使用基于 AI 的采访工具进行实时访谈，并通过先进的算法分析受访者的语言和情感信号。
他们特别强调了通过 AI 主持人实现的显著成本节约：
降低运营成本：通过减少进行访谈所需的人力资源，大幅降低了人工成本
最大化时间效率：AI 能够 24/7 全天候运行，使不同时区的访谈能够同时进行。
提升数据质量：AI 按照相同的标准进行所有访谈，确保了结果的一致性和可靠性。
这个案例给观众留下了深刻的印象，展示了 AI 不仅仅是一个数据收集工具，还有潜力从根本上重塑研究过程。
理解 AI 需要 AI：人类与 AI 的协作
人类的角色：提供文化、情感和情境的理解，同时负责战略目标的制定和创造性问题的解决。
AI 的角色：快速处理大量数据，识别模式，并通过预测模型支持决策制定。
协作的效果：在 AI 处理重复性、数据密集型任务的同时，研究人员专注于解释复杂问题和做出道德判断，从而加深研究过程的影响力和洞察力。
定制 GPT：实际应用案例研究
我有机会在活动中展示如何构建和实际应用定制的 GPT 模型。
演讲的主要内容如下：
定制 GPT 的设置过程：如何使用与市场研究相关的数据训练模型，以及数据处理和模型定制中的注意事项。
定制 GPT 的实际应用案例：分析消费者行为和预测趋势，测试广告信息并分析反馈，以及基于自然语言处理自动生成报告。
研究人员与 AI 的协作：强调使用定制 GPT 可以让研究人员更多地专注于数据分析，投入更多时间于创造性和战略性的研究设计中。
演讲结束后，我收到了许多参与者关于在实践中应用定制 GPT 的技巧以及实际操作流程的提问，这引发了富有成果的讨论并带来了新的想法。
活动的主要收获
ESOMAR 2024 再次确认了 AI 技术正在改变市场研究和消费者研究的范式。尤其令人印象深刻的是，AI 不仅是定量数据分析的工具，还是获取定性洞察和支持创造性决策的重要手段。
未来的挑战与机遇
本次活动为进一步将 AI 融入市场研究提供了许多想法。特别是，我感受到利用 AI 预测消费者行为和分析情感的可能性是无穷无尽的。展望未来，我计划继续研究和开发这些技术，以助力更出色的市场研究和消费者洞察。
本视频用于启发阶段。
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